BEFORE변경 전 · 기준 고정
오류가 있는 단순 평균
84.4초
빈칸을 0, 2분을 2초로 보고 중복도 포함한 잘못된 계산입니다.
사용하면 안 되는 집계
- P-01
- 60초 · 완료
- P-02
- 2분 · 완료
- P-03
- 빈칸 · 진행 중
- P-04
- 180초 · 완료
- P-04 (동일 기록)
- 180초 · 중복
DAY 07 / 데이터 분석
빈칸과 단위를 확인하면, 그래프가 달라집니다.
같은 원자료인데 왜 평균 제작시간이 달라질까요?
DAY 7 · 직접 조건을 바꾸는 실습
오늘의 기본 시뮬레이션
교재의 핵심 질문을 화면에서 실험하고 Before / After로 확인하세요.
DAY 07 · BEFORE / AFTER
비교 화면 크게 보기 정제 규칙이 바뀌면 집계가 어떻게 달라질까?
동일한 원자료 5행에 적용하는 규칙을 바꿉니다. 생산속도 개선 실험이 아닙니다.
교육용 예시 · 실제 공장 성과가 아닙니다.
AFTER변경 후 · 선택 조건 반영
완료된 고유 기록만 집계
120초
60 + 120 + 180 = 360초, 3건으로 나눕니다.
정제 근거 확인
- P-01
- 60초 · 포함
- P-02
- 120초 · 분 → 초
- P-03
- 평균 제외 · 진행 중 기록은 보존
- P-04
- 180초 · 포함
- 중복 P-04
- 분석에서 제외 · 원본 보존
- 집계 범위
- 합계 360초 ÷ 완료 3건
바꾼 조건단위 통일 + 동일 기록 중복 제거 + 미완료 평균 제외
60 + 120 + 180 = 360초, 3건으로 나눕니다.
같게 둔 조건원본 5행과 실제 제작시간은 동일합니다. 원본은 수정하지 않고 분석 포함·제외 규칙만 바꿉니다.
밀의 확인미완료는 0초가 아닙니다. 동일 ID라도 다른 사건일 수 있으므로 여기서는 ID·시각·내용이 같은 중복 기록으로 가정했습니다.
TALK & UNDERSTAND
네 친구와 이야기로 이해하기
원본을 보존하고 작업본에서 정제 규칙을 적용합니다. 초와 분을 통일하고, 중복은 기록 ID와 시각으로 확인하며, 미완료를 0으로 채우지 않습니다. 평균이 바뀌었다면 실제 공정이 개선된 것인지 집계 오류를 고친 것인지 구분하세요.
먼저, 무슨 일이 생겼을까요?
레오작게 실험하는 딱따구리
“평균이 84.4초야! 우리 팀 정말 빠른데?”
밀숫자와 근거를 확인하는 로봇
“먼저 원자료를 보겠습니다. 2분을 2초로 읽었고, 빈칸을 0으로 넣었으며, 같은 P-04가 두 번 들어 있습니다.”
딩현장 사람을 살피는 고양이
“그럼 시간이 좋아진 게 아니라 계산이 잘못된 거네. 빈칸이 있던 배는 아직 만드는 중이었어.”
머민왜 필요한지 묻는 철학자
“숫자가 작아졌다는 사실만으로 개선이라고 말하면 안 되겠구나.”
그렇다면, 어떻게 확인할까요?
레오작게 실험하는 딱따구리
“단위만 고치는 경우와 중복·미완료까지 처리하는 경우를 나눠 볼게.”
밀숫자와 근거를 확인하는 로봇
“완료된 고유 기록 3건은 60·120·180초입니다. 합계 360초를 3건으로 나누면 평균 120초입니다.”
딩현장 사람을 살피는 고양이
“원본은 남겨 줘. 누가 어떤 이유로 바꿨는지 다시 찾아볼 수 있어야 해.”
머민왜 필요한지 묻는 철학자
“좋은 그래프는 오류를 감추는 그림이 아니라, 판단 근거를 보여 주는 그림이구나.”
오늘 꼭 기억할 말
집계 오류를 고친 결과와 실제 생산 개선효과를 구분합니다.
TODAY’S FOUR MODULES
오늘 배움의 네 걸음
- 1원본·작업본·분석본
- 2누락·중복·단위 정제
- 3시계열과 이동평균
- 4행동 중심 대시보드
교재 JH24 · 343–399쪽. 캐릭터 대화와 비교 화면은 교재 내용을 쉽게 풀어쓴 보충 설명입니다.
기본 수업과 연결하기
단위·누락·중복·이상값부터 확인합니다. 진행 중인 작업의 시간을 완료된 작업과 섞으면 평균이 왜곡될 수 있습니다. 제외한 행과 이유는 Assumption으로 남깁니다.
종이배에서 찾아보기
단위가 초인지 분인지 확인하고, 완료된 종이배 세 척의 시간을 따로 계산합니다.
TRY · CHECK · RECORD
한 번에 하나씩 직접 해보기
오늘 남길 결과물정제 규칙표 + 분석용 표 + KPI·행동 카드
YELLOW TERM CARDS
오늘의 핵심 용어 8개
노란 테두리 안에서 뜻을 확인하고, ‘현장 예 · 혼동 주의’를 열어 적용해 보세요.
Day 7
원본·작업본·분석본
Raw·Work·Analysi s Copy
처음 기록은 보존하고, 형식 변환용 사본과 계산용 사본을 목적에 따라 나눈 파일 체계다.
Day 7
관찰단위
Unit of Observation
표의 한 행이 정확히 무엇 하나를 뜻하는지 정한 기준이다.
Day 7
자료형
Data Type
열의 값이 문자·숫자·날짜·논리값·범주 중 무엇인지 정한 속성이다.
Day 7
중복
Duplicate
같은 기록이 불필요하게 반복되었을 가능성이 있는 상태다.
Day 7
단위 변환
Unit Conversion
같은 물리량을 하나의 표준단위로 바꾸되 원값과 변환식을 함께 보존하는 작업이다.
Day 7
정제이력
Cleaning Log
어떤 값을 왜, 어떻게, 누가, 언제 처리했는지 추적하는 기록이다.
Day 7
시계열 데이터
Time Series
값과 사건을 발생한 시간 순서대로 기록한 데이터다.
Day 7
접근성
Accessibility
색각·시력·사용환경이 달라도 핵심 상태와 행동을 이해할 수 있게 만드는 원칙이다.
ASSUMPTION
가정 확인
실제 기업 데이터가 아닌 교육용 시나리오를 사용합니다. 다른 조건은 동일하다고 둡니다.
다른 방법으로 확인
단위와 누락을 확인하고, 기준값과 변경값을 나란히 비교합니다. 모델 밖의 현장 제약을 적습니다.
밀과 질문을 준비하세요
“같은 원자료인데 왜 평균 제작시간이 달라질까요? 사용 데이터·가정·확인하지 못한 부분·교차검증 방법을 구분해 설명해 줘.”
AI Lab에서 질문 준비 →