필수조건 없이 점수만 비교
균형 가중치에서 A안은 82점이지만 필수 안전조건 미충족입니다.
- A안
- 82점 · 안전 미충족
- B안
- 80점 · 통과
- C안
- 78점 · 통과
가장 높은 점수를 받은 대안을 바로 선택해도 될까요?
교재의 핵심 질문을 화면에서 실험하고 Before / After로 확인하세요.
품질·비용·납기·안전·환경의 비중을 바꾸어 통과한 대안끼리 비교합니다.
교육용 예시 · 실제 공장 성과가 아닙니다.
균형 가중치에서 A안은 82점이지만 필수 안전조건 미충족입니다.
점수가 높아도 필수조건 미충족 대안은 제외합니다.
점수가 높아도 필수조건 미충족 대안은 제외합니다.
같게 둔 조건각 대안의 교육용 1~5점 평가는 고정합니다. A=(5,5,5,1,3), B=(4,3,4,5,4), C=(4,5,3,4,3).
밀의 확인합산점수 = Σ(항목점수 ÷ 5 × 비중). 비중 합계는 100%이며 안전 게이트는 점수와 독립적으로 적용합니다.
QCDSE는 이 교재에서 품질·비용·납기·안전·환경을 함께 보는 교육용 비교 관점입니다. 안전과 필수 품질조건은 다른 점수로 상쇄하지 않습니다. 먼저 필수조건을 통과한 대안만 남기고, 같은 기준과 가중치로 비교합니다.
“가장 빠르고 싼 A안이 1등이야. 바로 진행하자!”
“잠깐! A안은 필수 안전조건을 통과하지 못했어. 싼 가격으로 그 위험을 지울 수는 없잖아.”
“먼저 통과 여부를 확인합니다. 남은 대안끼리 가중점수를 비교하고, 우선순위를 바꾸어도 선택이 유지되는지 봅니다.”
“좋은 결정에는 “왜 골랐는가”뿐 아니라 “왜 제외했는가”도 필요하구나.”
“화면에 위험이라고만 쓰여 있으면 나는 누구에게 물어봐야 해?”
“담당자·다음 행동·기한·완료증거까지 붙일게. 이제 경보를 보고 실제로 움직일 수 있겠지.”
“AI 추천, 사람 승인, 실제 실행을 분리해 기록하세요. 상관관계만으로 원인을 확정하지도 않습니다.”
“숫자를 읽는 사람이 다음 행동을 할 수 있어야 의사결정 화면이 되는구나.”
필수조건을 지킨 뒤, 같은 기준으로 비교하고 사람이 결정합니다.
교재 JH24 · 290–342쪽. 캐릭터 대화와 비교 화면은 교재 내용을 쉽게 풀어쓴 보충 설명입니다.
What-if는 조건을 바꾸었을 때 결과가 어떻게 달라지는지 시험하는 것입니다. 기준 대안을 보존하고 한 번에 하나의 조건부터 바꾸어야 원인을 이해할 수 있습니다.
종이배에서 찾아보기
검사 인원을 늘린 경우와 종이를 먼저 준비한 경우의 대기시간을 각각 비교합니다.
오늘 남길 결과물QCDSE 평가표 + 승인·책임·행동 기록
노란 테두리 안에서 뜻을 확인하고, ‘현장 예 · 혼동 주의’를 열어 적용해 보세요.
Quality, Cost, Delivery, Safety, Environment
품질·비용·납기·안전·환경의 다섯 관점으로 대안을 비교하는 이 책의 교육용 틀이다.
Hard Constraint
하나라도 어기면 해당 배정안을 사용할 수 없는 조건이다.
Weight
평가기준의 상대적 중요도를 수치로 나타낸 값이다.
Sensitivity Analysis
가중치나 입력이 바뀔 때 선택 순위가 얼마나 달라지는지 확인하는 방법이다.
Correlation
두 값이 함께 변하는 경향이다.
Causality
다른 설명을 검토하고 한 조건의 변화가 결과를 만든다는 근거가 확인된 관계다.
Evidence of Completion
요구된 조치가 끝났음을 확인할 수 있는 기록이다.
Approval Authority
작업 시작·변경·재개·완료를 공식적으로 허용할 책임과 권한이다.
실제 기업 데이터가 아닌 교육용 시나리오를 사용합니다. 다른 조건은 동일하다고 둡니다.
단위와 누락을 확인하고, 기준값과 변경값을 나란히 비교합니다. 모델 밖의 현장 제약을 적습니다.
“가장 높은 점수를 받은 대안을 바로 선택해도 될까요? 사용 데이터·가정·확인하지 못한 부분·교차검증 방법을 구분해 설명해 줘.”
AI Lab에서 질문 준비 →